Prometteuse mais complexe, l’IA interroge la capacité des entreprises à intégrer l’éthique et l’impact environnemental.
L’intelligence artificielle (IA) fait aujourd’hui partie intégrante des outils numériques disponibles pour accélérer les démarches RSE des entreprises. Grâce à sa capacité à analyser d’immenses volumes de données et à automatiser des processus complexes, elle peut devenir un atout stratégique pour les directions générales, les DSI et les responsables RSE.
Les nouvelles exigences du règlement CSRD et des normes ESRS obligent les entreprises à produire des rapports RSE structurés, précis et fondés sur des données auditées. Dans ce contexte, l’IA joue un rôle clé. Par exemple, le Portail RSE du ministère de l’Économie repose sur une IA de traitement sémantique capable d’extraire automatiquement les données pertinentes à partir de documents non structurés. L’enjeu est double : gagner du temps tout en sécurisant la conformité réglementaire.
Au-delà du reporting, l’IA permet de croiser et d’interpréter des données ESG issues de multiples sources : émissions carbone, diversité, gouvernance, achats responsables, etc. Elle facilite ainsi l’identification des risques non financiers et offre aux entreprises une meilleure capacité d’anticipation et de décision stratégique. Dans les territoires, certaines collectivités utilisent déjà l’IA pour agréger des données environnementales et orienter leurs politiques publiques.
L’IA trouve également des applications opérationnelles concrètes : optimisation énergétique de bâtiments grâce à des algorithmes prédictifs, pilotage de flottes ou de chaînes d’approvisionnement décarbonées, amélioration de la Qualité de Vie au Travail via des outils de détection des signaux faibles (absentéisme, burn-out). Elle peut aussi faciliter l’inclusion numérique en accompagnant des publics éloignés du digital.
Malgré ses bénéfices, l’IA pose de nombreux défis qui, s’ils ne sont pas anticipés, risquent de transformer un levier de progrès en angle mort de la stratégie RSE.
L’un des paradoxes majeurs de l’IA est son empreinte écologique croissante. L'entraînement des modèles d’IA générative ou de machine learning mobilise des ressources considérables : consommation d’électricité, refroidissement des serveurs, extraction de matières rares pour les composants électroniques. Selon OpenAI, l’entraînement d’un seul modèle de langage peut générer jusqu’à 284 tonnes de CO₂, soit l’équivalent de 125 allers-retours Paris-New York.
Ces chiffres imposent une nouvelle exigence : développer une IA frugale, conçue selon les principes du green by design, en optimisant le code, les infrastructures et le cycle de vie des équipements.
L’IA peut aussi engendrer des effets contre-productifs sur les plans social et humain. Biais algorithmiques, discrimination involontaire dans les recrutements, décisions automatisées opaques ou non explicables : autant de dangers identifiés par de nombreuses organisations, comme la CNIL ou l’Institut du numérique responsable. À cela s’ajoute un risque d’accroître la précarisation de certains emplois, voire de provoquer une fracture numérique.
Pour que l’IA devienne réellement un levier RSE, il est indispensable d’encadrer son usage par une gouvernance solide, mêlant expertise technologique, juridique et éthique.
Les entreprises doivent intégrer dès l’amont des principes tels que la transparence algorithmique, le respect de la vie privée ou encore la limitation des impacts environnementaux. Cela suppose de se préparer au futur AI Act européen, à renforcer la documentation des systèmes d’IA, à pratiquer des analyses d’impact (AIPD) et à instaurer des mécanismes de reddition de comptes.
L’appropriation de ces sujets nécessite de former les directions et les collaborateurs à une IA responsable. Plusieurs structures comme l’Observatoire IA de l’ENS, les labels comme Positive AI ou des formations spécialisées (ex : M2i Formation, Unow) permettent de diffuser ces bonnes pratiques. Le partage d’expériences entre entreprises, collectivités et laboratoires de recherche est également crucial pour bâtir un numérique soutenable.
L’IA peut être un puissant catalyseur de performance environnementale et sociale, à condition de ne pas en ignorer les effets systémiques. Si elle est mise en œuvre sans cadre éthique ni vision d’impact, elle risque de devenir un point aveugle de la transition écologique et sociale.
Il revient donc aux entreprises de s’interroger sur l’intention stratégique derrière leurs projets IA : quels besoins réels ? Quelle utilité sociétale ? Quel coût environnemental ? C’est à ce prix que l’IA pourra devenir un pilier crédible d’une RSE moderne et exigeante.
Chez Leasétic, nous croyons que l’innovation technologique doit être mise au service de l’impact positif. Nos experts accompagnent les entreprises dans la mise en place d’un numérique éthique, performant et éco-conçu, de l’optimisation du parc IT à la revalorisation des équipements. Contactez-nous pour faire le point sur vos usages IA et vos engagements RSE.
