Prometedora pero compleja, la IA pone a prueba la capacidad de las empresas para integrar la ética y el impacto ambiental.
La inteligencia artificial (IA) forma parte hoy de las herramientas digitales disponibles para acelerar las iniciativas de RSC de las empresas. Gracias a su capacidad para analizar enormes volúmenes de datos y automatizar procesos complejos, puede convertirse en un activo estratégico para las direcciones generales, los departamentos de TI y los responsables de RSC.
Los nuevos requisitos de la normativa CSRD y de las normas ESRS obligan a las empresas a elaborar informes de RSC estructurados, precisos y basados en datos auditados. En este contexto, la IA desempeña un papel clave. Por ejemplo, el Portail RSE del Ministerio de Economía francés se basa en una IA de procesamiento semántico capaz de extraer automáticamente los datos pertinentes de documentos no estructurados. El reto es doble: ganar tiempo y, al mismo tiempo, garantizar el cumplimiento normativo.
Más allá del reporting, la IA permite cruzar e interpretar datos ESG procedentes de múltiples fuentes: emisiones de carbono, diversidad, gobernanza, compras responsables, etc. De este modo, facilita la identificación de los riesgos no financieros y ofrece a las empresas una mayor capacidad de anticipación y de decisión estratégica. En los territorios, algunas administraciones locales ya utilizan la IA para agregar datos medioambientales y orientar sus políticas públicas.
La IA también encuentra aplicaciones operativas concretas: optimización energética de edificios mediante algoritmos predictivos, gestión de flotas o de cadenas de suministro descarbonizadas, mejora de la calidad de vida laboral mediante herramientas de detección de señales débiles (absentismo, burnout). También puede facilitar la inclusión digital acompañando a los colectivos más alejados de lo digital.
Pese a sus beneficios, la IA plantea numerosos retos que, si no se anticipan, pueden convertir una palanca de progreso en un punto ciego de la estrategia de RSC.
Una de las grandes paradojas de la IA es su creciente huella ecológica. El entrenamiento de los modelos de IA generativa o de machine learning moviliza recursos considerables: consumo de electricidad, refrigeración de los servidores, extracción de materiales escasos para los componentes electrónicos. Según OpenAI, el entrenamiento de un solo modelo de lenguaje puede generar hasta 284 toneladas de CO₂, el equivalente a 125 viajes de ida y vuelta París-Nueva York.
Estas cifras imponen una nueva exigencia: desarrollar una IA frugal, concebida según los principios del green by design, optimizando el código, las infraestructuras y el ciclo de vida de los equipos.
La IA también puede generar efectos contraproducentes en el plano social y humano. Sesgos algorítmicos, discriminación involuntaria en los procesos de selección, decisiones automatizadas opacas o inexplicables: son peligros identificados por numerosas organizaciones, como la CNIL (autoridad francesa de protección de datos) o el Institut du numérique responsable. A ello se suma el riesgo de aumentar la precarización de algunos empleos, o incluso de provocar una brecha digital.
Para que la IA se convierta realmente en una palanca de RSC, es imprescindible enmarcar su uso con una gobernanza sólida que combine experiencia tecnológica, jurídica y ética.
Las empresas deben integrar desde el principio criterios como la transparencia algorítmica, el respeto de la privacidad o la limitación de los impactos medioambientales. Esto implica prepararse para la futura Ley europea de IA (AI Act), reforzar la documentación de los sistemas de IA, realizar evaluaciones de impacto (EIPD) e implantar mecanismos de rendición de cuentas.
Apropiarse de estos temas exige formar a las direcciones y a los empleados en una IA responsable. Varias estructuras como el Observatorio de IA de la ENS, sellos como Positive AI o formaciones especializadas (por ejemplo: M2i Formation, Unow) permiten difundir estas buenas prácticas. El intercambio de experiencias entre empresas, administraciones locales y laboratorios de investigación también es crucial para construir un sector digital sostenible.
La IA puede ser un potente catalizador del desempeño medioambiental y social, siempre que no se ignoren sus efectos sistémicos. Si se implanta sin un marco ético ni una visión de impacto, corre el riesgo de convertirse en un punto ciego de la transición ecológica y social.
Corresponde, por tanto, a las empresas cuestionar la intención estratégica que hay detrás de sus proyectos de IA: ¿qué necesidades reales? ¿Qué utilidad social? ¿Qué coste ambiental? Solo así la IA podrá convertirse en un pilar creíble de una RSC moderna y exigente.
En Leasetic, creemos que la innovación tecnológica debe estar al servicio del impacto positivo. Nuestros expertos acompañan a las empresas en la implantación de un entorno digital ético, eficiente y ecodiseñado, desde la optimización del parque informático hasta la revalorización de los equipos. Contáctenos para hacer balance de sus usos de la IA y de sus compromisos de RSC.
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